2026年3月4日
《Agentic Design Patterns》——构建智能体系统的 21 种设计模式
从 Prompt Engineering 走向 System Engineering:用 21 种可组合的设计模式,构建可规划、可反思、可协作、可治理的 Agentic AI 系统。
Agentic AI设计模式多智能体RAG系统工程
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技术思考与项目记录
从 Prompt Engineering 走向 System Engineering:用 21 种可组合的设计模式,构建可规划、可反思、可协作、可治理的 Agentic AI 系统。
从生成能力走向行动能力:基于 P-E-R 模型的人格感知教育 Agent 设计与验证。
用 LangGraph 管编排、用 openclaw 管权限与审计,构建企业级可恢复、可追溯 Agent 系统。
通过 AutoFeedbackLoop、结构化扰动和状态机约束,让多 Agent 在复杂任务中持续纠错。
从长文档生成到多轮对话优化,用规划-执行-反馈闭环把 Agent 从 Demo 变成生产力。
基于 SUMO 仿真的交通信号控制研究,比较 Q-Learning 与 DQN 在复杂路况下的控制表现,并沉淀可复现实验流程。
在心理健康场景里,微调目标不是更会聊天,而是更可控、更可靠、更有边界。
在企业场景中,先把训练与评估流程标准化,再谈模型升级,才能让 LLM 落地真正可持续。